众所周知，基于深度学习算法，大语言模型可以通过训练数据来学习语言的概念和规律，能够帮助用户快速获取准确的信息，提供符合需求的答案，智能问答系统就是大模型技术能力的突出表现。

大模型智能问答是指利用深度学习等人工智能技术，以大规模数据为基础构建的问答系统，实现机器对自然语言问题的准确理解与快速回答。

大模型智能问答可以基于不同行业的业务场景开发出多样的智能工具，帮助企业、机构提升工作效率，降低运营成本。

例如能够准确给出客户需求解决方案的智能助理，帮助用户快速翻译不同语言文本的实时翻译，基于学习专业文献和知识库的专家咨询，分析用户购物偏好给出商品建议的购物助手，以及健康咨询、旅行指南、学习辅导、娱乐资讯等等。

从行业角度来看，大模型智能问答在以下业务场景中有比较广泛的应用：

一、电商

在电商领域，大模型智能问答可以搭建智能客服系统，自动回答消费者问题。用户通过语音或文字与系统进行交互，询问商品的特点、功能、使用方法等，系统根据商品知识库给出准确回答，提高客服效率。

二、金融

在金融领域，大模型智能问答可以为投资者提供投资建议和市场信息。投资者可以向系统提问关于股票、基金、期货等问题，系统根据大量的金融市场数据给出相应的建议，帮助投资者做出明智的投资决策。

三、教育

在教育领域，大模型智能问答可以为学生提供个性化的学习辅导。学生通过提问的方式获取知识点的解释、例题的讲解等，系统根据学生的学习情况和特点，推荐适合的学习资源，帮助学生提高学习成绩。

四、医学

在医学领域，大模型智能问答用于辅助医生进行诊断和治疗。医生可以向系统提问病情、病因、治疗方案等问题，系统根据大量的医学知识和临床经验给出回答，帮助医生提高诊断的准确率，减轻工作压力。

五、法律

在法律领域，大模型智能问答可以用于法律咨询和法律事务处理。用户通过系统获得法律法规、案例解析、合同条款等知识，以及基于法律知识和判例数据库的问题答案，可以帮助法律工作者提升个人能力。

当然，大模型智能问答可以赋能的行业不止以上，随着功能的拓展与新工具的研发，所有行业都可以运用大模型智能问答实现客户服务、信息归集、数据分析、知识检索、业务办公、团队管理的高效率与智能化。返回搜狐，查看更多